Следующие курсы Cartesian School
Пять направлений, которые находятся в подготовке. Дат выпуска и формы записи пока нет.
Продолжение в Cartesian School
Ниже показаны направления, которые развивают фундамент этой книги. Они находятся в подготовке. Карточки не являются формой записи, не обещают дату выпуска и не показывают фиктивный прогресс. До публикации используйте roadmap этой главы и официальную документацию.
Advanced Python
профессиональный Python
Итерационная модель, декораторы, контекстные менеджеры, типизация, архитектура пакетов, конкурентность и профилирование.
Python Backend Developer
от HTTP-контракта до эксплуатации
API, SQL, PostgreSQL, аутентификация и авторизация, тестирование, наблюдаемость, контейнер и развёртывание.
Python Testing & Software Engineering
изменения, которым можно доверять
pytest, проектирование тестов, процессы Git, review, Ruff, статическая типизация, сборка пакетов, CI и подготовка релизов.
Python for Data & AI
данные, эксперимент и ML-система
NumPy, pandas, визуализация, baseline, оценка моделей, воспроизводимость и инженерные границы AI-приложений.
Python Automation & DevOps
надёжные инструменты и поток поставки
CLI, Linux, процессы, API-интеграции, безопасные файловые операции, CI/CD, контейнеры и наблюдаемость.
Как выбирать следующий курс
Не выбирайте по длине списка технологий. Сопоставьте предварительные знания с текущими проектами и найдите курс, который закрывает ближайшее ограничение. Если сложно проектировать функции и данные, сначала укрепите Professional Python Core. Если код работает, но изменения ломают его, приоритетом будут тестирование и Software Engineering. Специализацию выбирайте после небольшого самостоятельного прототипа.