Rozdział 1 · Wiedziałeś?

Python — to zabawa!

Krótka wycieczka po tym, co zbudujesz własnymi rękami na kartach tej książki — i szczere spojrzenie na to, gdzie Python ma zastosowanie w prawdziwym świecie.

Games!

W rozdziałach 17, 19 i 21 złożysz trzy prawdziwe gry w całości: Kółko, krzyżyk, Snake and space shooter — od pustego okna do gotowej gry z punktami i zasadami. Każdy z nich jest zbudowany w małych, zrozumiałych krokach i nie pojawia się w jednym dużym kawałku kod.

Grafika i animacja

Już w rozdziale 6 zaczniesz rysować na ekranie, używając turtle to wirtualny żółw z piórem, który porusza się na twoje polecenia. Oto jak wygląda kod, Rysowanie kwadratu – na przykład, szczegółowo przeanalizujemy je później:

import turtle

artist = turtle.Turtle()
for _ in range(4):
    artist.forward(100)   # jedziemy dalej
    artist.right(90)      # obróć się o 90°

Strony internetowe

W rozdziale 22 dowiesz się, jak działa sieć — co robią HTML, CSS i JavaScript w przeglądarce, jaką rolę pełni Python na serwerze, — i uruchomisz własną działającą stronę na Flask.

Zastosowania

Używając Tkinter (rozdziały 16–18) zbudujecie prawdziwe aplikacje okienkowe z przyciskami i polami wprowadzania — kalkulator napiwków i własną aplikację do rysowania — a nie tylko programy wyświetlające tekst w terminalu.

Gdzie Python jest używany w rzeczywistym świecie

Gry, grafika, aplikacje i strony internetowe w tej książce to tylko część obrazu. Poza tym Kurs szkoleniowy Python stosowany w bardzo różnych obszarach:

• Automatyzacja i skrypty — zmienić nazwę setek plików, przetworzyć tabelę, uruchomić rutynowe zadanie zgodnie z harmonogramem.
• Tworzenie stron internetowych jest częścią serwerową dużych stron (Django, Flask oraz podobne narzędzia).
• Analiza danych i nauka – przetwarzanie dużych tabel danych, statystyk, Obliczenia naukowe (pandas, NumPy).
• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe – Szkolenia i start-up modele (PyTorch, TensorFlow i inne).
• Serwery i usługi backendowe - API, kolejki zadań, wewnętrzne Narzędzia firm.
• Testowanie programów — automatyczne testy dla innego oprogramowania, niezależnie od języka, w którym zostało napisane.
• DevOps i infrastruktura - Skrypty wdrożeniowe, automatyzacja serwerów.
• Edukacja — jeden z najpopularniejszych pierwszych języków programowania na świecie, w tym w tej książce.
• Narzędzia do cyberbezpieczeństwa — skanery, automatyzacja analizy słabości.
• Wbudowane systemy - MicroPython na mikrokontrolerach oraz Małe urządzenia.

Tam Python gdzie nie jest najlepszym wyborem

Dla uczciwości: Python nie pasuje tak samo dobrze do absolutnie wszystkiego. Kilka przykładów, gdzie zwykle wybiera się inne narzędzia:

• Twarde systemy czasu rzeczywistego — tam, gdzie opóźnienie w ułamkach milisekundy jest niedopuszczalne (na przykład w niektórych wbudowanych systemach sterowania), zazwyczaj wybiera się języki bardziej przewidywalne pod względem czasu wykonania.
• Niektóre natywne aplikacje mobilne iOS i Android częściej Korzystaj z narzędzi natywnych dla tych platform.
• Niskopoziomowa praca z jądrem systemu operacyjnego i sterownikami urządzeń — ten obszar zwykle wymaga języków takich jak C, które dają bezpośrednią kontrolę nad pamięcią i sprzętem.
• Środowiska o silnym ograniczeniu pamięci to właśnie MicroPython okazuje się, że są zbyt „ciężkie”

To w porządku — nie ma języka programowania, universal. znać mocne i słabe strony Bok instrumentu jest częścią rozwoju zawodowego.