Rozdział 12 · Wiele fascynujących mini-projektów!

Projekt: analizator tekstu i częstotliwość słów

Stringi, pętle, zbiory i słowniki — razem po raz pierwszy, w jednym programie, który mówi więcej o tekście, niż można zobaczyć na pierwszy rzut oka.

Zastosowanie

stringsциклыlistsetdict

Poziom

integracja

Rezultat

raport tekstowy

Co tworzymy

Program, który otrzymuje zdanie i liczy wszystko ciekawe: ile znaków, słów, unikatowych słów i które słowo pojawia się najczęściej.

Введите текст: Python is great and python is fun
Символов: 33
Слов: 7
Уникальных слов: 5
Самое частое слово: 'python' — 2 раз(а)

Przykład deterministycznego wykonania

Potok przetwarzania danych

Tekst → normalizacja → lista słów → zbiór unikalnych słów

Dlaczego set()

zbiory naturalnie eliminują powtarzalność (rozdział 11) – liczba unikalnych słów równa się po prostu len(set(words)), bez żadnej ręcznej kontroli.

Krok 1 – Podstawowe obliczenia

analizator_etap1.py

text = input(„Wprowadź tekst: ”)

words = text.split()

print(„Znaków:”, len(text))
print(„Słów:”, len(words))

Etap 2 — unikalne słowa

analizator_etap2.py

normalized = text.lower().split()
unikalnye = set(normalized)

print(„Unikalne słowa:”, len(unikalnye))

Bez . lower() 'Python' i 'python' to różne słowa

Struny są porównywane znak po znaku i na wielka litera (Rozdział 8) — "Python" != "python". Jeśli zapomnieć .lower() zanim zaliczymy unikalne słowa, zostaną one zaliczone jako dwa różne słowa.

Etap 3 – Częstotliwość słów

Ten sam algorytm, który był szczegółowo omawiany w rozdziale 11 (§11.24) — teraz jako część większego programu:

chastota_slov.py

counts = {}
for word in normalized:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1

word	stara wartość	nowa wartość
python	0 (get zwrócił 0)	1
is	0	1
great	0	1
and	0	1
python	1	2
is	1	2

Znajdź najczęstsze słowo

samoe_chastoe.py

samoe_chastoe = max(counts, key=counts.get)
print(f"Najczęściej używane słowo: {samoe_chastoe!r} — {counts[samoe_chastoe]} raz(y)")

max() z key — nie tylko dla liczb

max(counts, key=counts.get) iteruje przez KLUCZE słownika (rozdział 11) i wybiera ten, dla którego counts.get(ключ) Maximum to kompaktowy sposób na znalezienie „najpopularniejszego”

Ostateczny Kod

analizator_teksta.py

text = input(„Wprowadź tekst: ”)
normalized = text.lower().split()

unikalnye = set(normalized)

counts = {}
for word in normalized:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
samoe_chastoe = max(counts, key=counts.get)

print(„Znaków:”, len(text))
print(„Słów:”, len(normalized))
print(„Unikalne słowa:”, len(unikalnye))
print(f"Najczęściej używane słowo: {samoe_chastoe!r} — {counts[samoe_chastoe]} raz(y)")

Debug Lab

Jeśli się liczy. len(unikalnye) z słów BEZ .lower(), a częstotliwość słów jest już PO obniżeniu do niższej Rejestruj się, te dwie liczby mogą nie być ze sobą bi. Dlaczego?

Używaj wszędzie tego samego znormalizowanego lista

Jeśli unikalnye jest liczone z surowych słów, oraz counts — z normalized, wtedy "Python" i "python" będą się składać do unikalnye jako dwa różne słowa, a w counts — jak jedno. Zawsze licz od tej samej, już znormalizowanej listy.

Praktyka: Analizator tekstu – symbole, słowa, unikalne słowa

interaktywny laptop bezpośrednio w przeglądarce – Python 3.14 przez Pyodide, bez instalacji

Otwórz praktykę →

Praktyka: częstość słów i najczęściej występujące słowo

interaktywny laptop bezpośrednio w przeglądarce – Python 3.14 przez Pyodide, bez instalacji

Otwórz praktykę →

← Back

Projekt: zgadnij liczbę, wersja 3

Następny →

: Notes